本周工作思考
经过这两个月的深入工作，我总结Chatbot的对话开启模式有4种，之前曾经在周报和大家分享过2种，这几周我又补充了3种，依次是：
Call-Response，首先AI和Bot完成一轮对话, 引出第二轮用户对话
Ask-Answer，用户直接和AI探询式对话
User-First ，用户发问，引出新一轮的对话
AI-First，AI发问，引出新一轮的对话
这些模式都有在线上使用，这些模式也有对应的脚步的编写方式，并且列举一些使用案例demo，这些模式方便我们在编写的时候快速使用使用哪种脚本开启对话，也会方便客户界面的伙伴们如何方便的选择何种开启对话的模式。
当然从实际使用来看，每种对话开启模式都有其相应的优缺点，从更深的层次上考虑，对话的效果，用户的体验，客户的在销售过程中的销售策略都有强相关性，从日常工作来看，有些场景适合开门见山，有些场景适合寒暄之后再直抒胸臆，有些场景适合委婉表意，这些方式对于达成对话过程中参与各方的目的及体验至关重要，需要认真考虑。
这周的脚步编写工作量有点大，特别是关键词，金句，近义词，再加上多轮次的对话，手动编写脚本非常费时费神，特别是日文的，关键词和近义词一旦出现纰漏，很可能会影响对话引擎对意图的识别和判断，基于这种情况就拿出一天时间设计完成了基于python sheet的脚本的自动化生成，对多轮次的对话脚本编写能够显著的提升效率。目前已经有了（1）关键词抽取，（2）金句的日文分词抽取，（3）关键词-近义词转换，（4）脚本自动生成等4个辅助工具，比9月初刚开始这项工作时的脚步编写工作有了近60%的效率提升，加上一些文档说明，基于现有上下游对接不变的情况下，脚本编写的工程化小平台算是可以实用了。
上周末加上本周，在@寅涛的细致指导帮助下，数据上线已经基本熟悉和掌握上线sql的编写，对整个过程和数据有了更深入的了解，下周会把主要精力放在Chatbot数据部署自动化项目上，争取10月份完成这个工作
我们对AI工程平台化思考要首先建立尽量小的影响现有交付而又能有所改进的能力，比如小步迭代，比如提升现有及机制下的工作效率等等，其次围绕AI工程平台化的路线图为中心，适时构建新的工具，新的机制和流程，完善补充各项文档和master doc，并不断完善路线图，其三创建平滑接入和组合的能力，包括上下游的提前布局和设计，新建工具的路线图设计等等。
我们另外的思考就是AI工程化平台能力要和AI产品能力，AI算法能力同步来建设，随着大模型算法的迭代进入一个相对成熟稳定的周期，AI应用快速落地能力就会变为企业间竞争的至关重要的一环，AI工程化平台能力强，就会让AI的创意产品和MVP就会更快的上线并验证，就会增加赢的机会。