本周工作思考
uShow项目的一些思考
整体而言uShow的架构我认为还是不错的，特点是基于任务调度的，具有灵活扩展性的分布式微服务系统，这个架构和实现能够满足和覆盖现有的产品设计要求。 产品设计中的分数计算被细分成不同的维度，这些不同的维度被被被实现为不同服务，整体的分数计算可以理解为由消息连接的图计算系统，也可以看成是一个map reduce系统， 服务可以被方便的替换，新增，升级等。
从我的分析来看，uShow目前的工程架构目前不需要变化，在AI算法升级和交付工程化逐渐显露出一些需要解决的问题。
随着客户对uShow这种产品理念的理解的加深，客户的在训练上增加了更多的潜在的需求，比如逻辑关系，产品知识点的总结，FAB的提炼能力，另外客户uShow课程的运营思想和运营能力也在不断提高，也更加希望uShow能够提供更深入的分析和更多的产品价值，从这个角度出发，uShow需要提供对客户的PPT演讲内容更深入的分析，比如Logic，按照目前的算法，很多学员的知识点都能覆盖，但是知识点的表达方式去很大不同，有些学员的运用了一些演讲技巧，比如提问法，反问，转折，递进等等逻辑关系，但是目前算法实现上我们对这些比较好的演讲技法还缺乏有效的识别和分数计算逻辑。
在各种分数的计算上，uShow整体上经过了2个版本的迭代，目前算是比较稳定的版本，但是各个不同的算法上需要进一步的丰富，比如在开场白中引言处理，感谢处理，关系拉进处理，演讲背景处理，目前看还需引入新的算法和大模型工具做进一步的升级和完善。
在交付上，最近我们也在做一些推动和落地，在效率上比之前有了一些提高。uShow目前的交付上最大的难点是给Product,FAB等反向找出最恰当的分类标签，这个过程是和模型的训练的流程是基本一致的，要不断循环迭代调试那些文本最能适配训练视频中的专家分数，所以这个过程需要一些自动化的工具，提高效率和找出最佳文本标签。目前的工具能提高循环迭代的这个效率，但是如何找出最佳标签，这个还需要一些探索。