本周工作思考
Chatbot相关问题总结
反思日本盐野义的Chatbot实施问题，这里有我很大的责任，没有及时消除其中的危机，日常优化中功能回顾不够深入，特别是go和python两侧服务中的类型没有对齐的问题导致的阈值问题。建立信任难，毁灭信任容易，和客户建立信任的基础是稳定和可靠的质量，以后的交付过程中必须想办法守住质量，除了优化调整交付流程，增加验证粒度，还要持续增加一些可靠性和准确度验证，虽然语言本身是模糊的，在现有的架构下，需要丰富评测维度，实现客户预期，提升用户体验。
增强客户服务意识也很重要，客户的很多反馈问题，实际上是客户在使用上和对Chatbot的理解存在偏差，支持工程师需要针对性的找到解决方案，并切实解决客户问题。解决掉客户的问题，透过这些解决方案再去优化Chatbot
AI类的产品比以前的任何产品都更需要工程化，现阶段模型本身存在一定的不确定性和个性化（这个是问题空间和解空间的映射有关），商业化产品要求准确稳定，AI类产品在问题对齐，数据，训练，开发，测试，评估等各个方面建立工程化的工具和平台，保证各个环节的结果符合预期，这样形成标准化的交付，保证所有的交付具有同样的高质量结果。
深挖实现原理，不少bug是出在对实现理解不深刻，对对应调整引发的深层次问题意识不到，往往的这类问题没有深入的对应的测试，又不能得到及时的发现，一旦发现就可能演变成事故了。
我另一个深刻的认识是敬畏客户，敬畏产品。敬畏不止是态度，在围绕客户服务的所有缓解中，只指向为客户创造价值这个一结果，不给客户惹麻烦，不增加客户负担，为客户消解难题，以客户的困难为自己的困难，敬畏产品，需要严谨，严肃的态度对台产品的任何变更。