本周工作思考
- 日常工作中原子习惯在AI素养中的养成与丢弃的思考
- 原子习惯的影响，小学的时候学过的一篇课文《乌鸦找水喝》我一直念念不忘，那时候刚学完课文后，跟小伙伴们到野山荒地里玩，遇到累的时候，或者遇到解决不了的事情，比如路远口渴了，掏鸟蛋爬不上树了，想捉鱼没有像样的工具等，我们都会彼此嘲笑“不如个老鸹子”，最后这些事有的解决了有的没有解决，但是这个遇到困难想办法的信念已经融到了骨血里了，儿时的教育至今仍在深刻的影响着我，这个信念为什么能够建立，按照我知道的知识来分析，就是原子习惯的力量。很多事情过去很多时间了，但是回想起来却犹在耳边，我想这可能也有习惯的因素，念念不忘必有回响。
- 技术整合习惯的改变，遇到难搞的问题时，旁边的人会嘟囔一句，你google一下啊，现在遇到难搞的问题，旁边的人也会嘟囔一句，你GPT一下啊，这种变化反应了大家在解决技术难题时的思维模型正在发生转变，在知识整合上人们开始习惯了AI，慢慢的抛弃了一搜索为主的信息检索，以ChatGPT为代表的AI的会快速地告诉你比搜索引擎更加准确和有效的答案。信息搜索技巧相对单一，绝大部分的使用场景就是关键词搜索，值得深究的是就是选用哪个关键词，使用ChatGPT需要深究的就是Prompt，Prompt本质上是对问题的理解深刻与否，对于疑难问题，不同的Prompt很容易看出求解者对该问题是否有深刻的认知。但ChatGPT是很好的老师，如果你有要解决问题的坚定的信念，ChatGPT会让你很快的成为专家，而不仅仅是知识拥有者。所以在解决技术问题的习惯发生了变化，知识差或者经验差在问题解决时的权重变低，对问题及问题域的真正思考和理解，对于问题别后的动机的真正识别才是至关重要的，这种在开发过程的微小习惯会深远的的影响未来的研发工作。
- 设计习惯升级了，每个工程师开始学编程的时候，被灌输的重要思想是程序是怎么运行的，以此扩展到问题解决的思维模型是，这个问题是怎么产生的，但是现在很多场景下AI会准确的告诉你，这个问题是怎么产生的，但是AI不会告诉你，为什么要解决这个问题？维度不同，看到的情况也就不同，在工作中，我学到的很重要的一个视角是“上帝视角”，我曾经在不同的工作场景中和伙伴们分享这个观点，随着思考深入，我理解的“上帝视角”的内涵和外延都在发生着变化，但是有一点不变，“上帝视角”就是“设计者视角”，有时候以设计者的视角也许能看到不同的解决方案。在现在的工作中，如果以设计者的视角描述Prompt，AI也许能发挥更大的效能，因为这些答案才更接近公司的目标。
- AI Review 习惯
- 避免碎片代码习惯
- 在Prompt中增加稳定性指示词