用 AI 半年的人和用 AI 一年的人，几乎是两个物种。
不是技能差距多大，是他们对”AI能干什么”的理解完全不同。半年用户还在惊喜”这也能做？”，一年用户已经开始抱怨”这都做不好？”。
这句话背后藏着一个被忽视的规律：AI的需求不是被发现出来的，是长出来的。
经验阶梯制造需求阶梯
新用户接触AI，心态是探索。什么都能试，什么都有意思。这个阶段的需求是”广度”——帮我写邮件、帮我总结文档、帮我画个图。每一件事都是增量体验，够新鲜，够用。
但用着用着，新鲜感消退，真实感受浮现。哪些事AI做得好，哪些做得勉强，哪些做了反而添乱——这些认知只有实际用过才会形成。
到了一年左右，用户心里已经有了一张”能力地图”。AI的边界在哪，自己比任何产品经理都清楚。
这时候产生的需求，跟新用户完全不同。不是”帮我做XX”，而是”我明知道AI现在做不到XX，但我特别需要它能做到”。这种需求不是调研能发现的，它只存在于能力边界的摩擦处。
边界感知是渐进的，想象力是跳跃的
用户逼近AI能力边界的过程，是缓慢的。每周多用一点，多发现一个做不到的事，多找到一个绕过去的办法。一步一步走。
但被边界激发的想象，往往是跳的。
一个用了很久AI做代码审查的人，不会想要”更好的代码审查”。他会想：”能不能让AI理解整个项目的架构意图，而不只是检查单文件？”——这不是渐进改良，是个跳跃。它来自对当前能力的深度理解，加上对”如果再往前一步”的想象。
这种跳跃性需求，坐在办公室里做用户访谈问不出来。没到那个边界的人，根本想象不到。
几个推论
别只听新用户的。
新用户的反馈是”哇”和”好用”，但这些信息几乎没有方向价值。他们还不知道自己要什么，怎么告诉你产品该往哪走？
盯住深度用户的不满。
深度用户的不满，就是产品下一阶段的方向。他们抱怨的东西，往往正是能力边界所在。而他们抱怨的方式——“如果能这样就好了”——本身就是需求描述。
AI产品的roadmap不该是功能清单。
功能清单是静态的：加这个，加那个。但AI产品的需求是动态的，随用户经验增长而变化。更好的roadmap思路是”帮用户走得更远”——提供能力阶梯，让用户不断逼近新边界，产生新需求。
需求验证要看用户经验深度。
一个需求值不值得做，跟提需求的人用了多久AI关系很大。三个月用户提的需求，可能是”我还没发现AI已经能做”。一年用户提的需求，更可能是”AI确实做不到，但很应该做到”。
判断标准
一句话：一个AI需求是在”替代人工”的层面，还是在”扩展人的想象力”的层面？
替代人工的需求，通常会被技术进步自然解决——模型更强了，自然就能做了。这类需求不值得过度投入，等技术追上来就行。
扩展想象力的需求，才是真正的产品机会。它来自用户对边界的深度感知，来自”我知道现在做不到，但做到之后会打开一扇新门”的直觉。做出来就是壁垒。
而能感知到这层需求的人，一定是那些用了一两年、走得很深的用户。
所以——你们最深度的一批用户，用了多久了？他们最近在抱怨什么？那些抱怨里，哪些是”做不到”，哪些是”如果能做到就会很不一样”？
后者的答案，就是下一步。